• English (UK)
  • Română (RO)
  • България (BG)
  • Türkçe (TR)
  • Slovenská (SK)

HeaderLogo

  • Ev
  • Proje hakkında
  • Etkinlikler
  • Dersler
  • Proje Sonuçları
    • Kitap
    • El Kitabı
    • Laboratuvar kılavuzu
    • Nesne
  • Kişiler
Search
  • Home /
  • Proje Sonuçları /
  • Nesne /
  • Haberleri /
  • Yoğun Kurs - Türkeş Alparslan Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Adana (Türkiye)

Yoğun Kurs - Türkeş Alparslan Bilim ve Teknoloji Üniversitesi, Adana (Türkiye)

  • Yazdır
  • e-Posta
Ayrıntılar
03 Kasım 2022 tarihinde oluşturuldu

7-9 Kasım 2022 tarihleri arasında Adana'daki (Türkiye) Türkeş Alparslan Bilim ve Teknoloji Üniversitesi'nde "Makine Öğrenimine Giriş (ML)" temalı öğretmenler için yoğunlaştırılmış bir kurs düzenlenecektir. Kursu, yeşil enerji kaynaklarının yaydığı radyasyonu modellemek için ML algoritmalarının nasıl kullanıldığına dair pratik bir gösterim izleyecektir. Kurs, "Hava kirliliği alanında öğretim ve araştırmada ileri teknolojilerin uygulanması" Erasmus+ projesi kapsamında düzenlenmektedir.

Türkiye, Slovakya, Bulgaristan ve Romanya'dan on öğretmen bu yoğun kursa katılarak, veritabanları tarafından sağlanan çeşitli parametreler arasındaki korelasyonları bulmak ve bazı olgu ve süreçlerin evrimi hakkında tahminler yapmak için Makine Öğrenimi algoritmalarının açık kaynak veritabanlarında nasıl uygulanabileceğini öğreniyor. . Craiova Üniversitesi'nden Fen Fakültesi'nden üç öğretim üyesi katılıyor.

10-11 Kasım 2022 tarihleri arasında, proje ekibinin de katıldığı, yoğunlaştırılmış kurs deneyimlerini paylaşmayı ve ana hatları çizmeyi amaçlayan "Makine Öğrenimi Algoritmaları Yardımıyla Veritabanlarının Analizi" başlıklı disiplinler arası bir toplantı düzenlenecektir. Dört ortak üniversitenin tamamında sürdürülebilirlik döneminde uygulanacak bir ders olan "Veri tabanlarının işlenmesinde ileri teknolojiler (Büyük veri)" dersinin müfredatı.

curs Adana1

 

 

 

 

 

 CURS IA Adana 15CURS IA Adana 4CURS IA Adana 2curs Adana3curs Adana2

2curs Adana1

  • Önceki
  • Sonraki

Avrupa Komisyonu'nun bu yayının üretimine verdiği destek, yalnızca yazarların görüşlerini yansıtan içeriğin onaylandığı anlamına gelmez ve Ulusal Ajans ve Komisyon, burada yer alan bilgilerin herhangi bir şekilde kullanılmasından sorumlu tutulamaz.

LogosFooterTr X

  • English (UK)
  • Română (RO)
  • България (BG)
  • Türkçe (TR)
  • Slovenská (SK)
Go Top

Search our website