Acest proiect își propune să dezvolte competențele studenților și cadrelor universitare STEM în utilizarea tehnologiilor avansate (cum ar fi Inteligența Artificială și Machine Learning) în procesarea informațiilor furnizate de Big Data (open source) și să faciliteze un schimb de experiență și bune practici către personalul academic privind noile metode de predare și învățare care vor fi utilizate în perioada post-pandemică.

Există seturi de date Big Data open source despre poluarea mediului și schimbările climatice. Prin prelucrarea acestor date, studenții și personalul academic vor deveni mai conștienți, mai sensibili la problemele de mediu, în contextul schimbărilor climatice existente și își vor îmbunătăți competențele ecologice.

Partenerii proiectului sunt din domenii complementare și își desfășoară activitățile similar, pentru a-și îmbunătăți competențele resurselor umane (atât pentru studenți, cât și pentru propriul personalul) și pentru a crește capacitatea de angajare a propriilor absolvenți, contribuind cu taxe mai mari la dezvoltarea comunităților locale.

Aceste colecții de date Big Data reprezintă un mediu perfect pentru noile aplicații de inteligență artificială și schimbă modul în care am experimentat inovația. Este necesar ca studenții și personalul academic să-și dezvolte abilitățile în utilizarea tehnologiilor avansate pentru procesarea și utilizarea acestor informații.

În cadrul acestui proiect, echipa intenționează să răspundă următoarelor probleme:

1. La nivel individual - dezvoltarea competențelor digitale, verde și STEM (pentru studenții facultăților de Științe și Inginerie) - nevoia de pregătire în noi metode de predare și învățare adaptate timpului post-pandemie (pentru personalul universitar) - aplicarea " tehnologii avansate" în cercetarea științifică (pentru personalul universitar)

2. La nivel instituțional: - creșterea gradului de inserție profesională a absolvenților pe piața muncii prin pregătirea acestora în utilizarea tehnologiilor avansate - creșterea gradului de satisfacție a studenților prin îmbunătățirea calității actului educațional dat de personalul universitar - creșterea numărului de materiale științifice publicate; lucrări și numărul de proiecte de cercetare multidisciplinare

3. La nivel comunitar: - dezvoltarea unor strategii de mediu de către factorii de decizie locali pe baza unor informații date de prelucrarea datelor existente - dezvoltarea comunității bazată pe colectarea taxelor mai mari din salariile absolvenților cu înaltă calificare și încetinirea ratei migrației forței de muncă a absolvenților de studii superioare din alte regiuni europene mai dezvoltate - atragerea în regiunea lor a unor companii care au nevoie de o forță de muncă înalt calificată.

Beneficiari:

-beneficiarii direcți: grup țintă (40 studenți, 10 cadre universitare), echipa de implementare a proiectului

-beneficiari indirecți: alți studenți și cadre academice din universitățile partenere unde vor fi implementate rezultatele proiectului și le vor utiliza, comunitatea de cercetare unde vor fi diseminate unele dintre rezultatele proiectului, mass-media care va comunica comunității locale despre beneficiile acest proiect (creșterea capacității de angajare a absolvenților cu înaltă calificare în tehnologii avansate, informații despre prelucrarea datelor legate de protecția mediului), universități partenere (va avea mai mult personal academic și studenți mulțumiți, mai multe lucrări publicate, mai multe proiecte multidisciplinare, mai multe relații internaționale) , companii (vor găsi mai ușor forță de muncă înalt calificată), comunitate (va scădea procesul de migrație a tinerilor).